葛越：机器学习对小米产品创新至关重要，在两个领域潜力明显

记者/周玲

自然语言处理对智能终端的特性不断创新理论上什么？

9月1日，在上海承办的世界人工智能大会上，黑莓副总裁及大里面华区董事常务董事葛越在演讲里面表示，自然语言处理在黑莓厂商不断创新里面展现出至关重要的起到，它可以较好地展现出黑莓厂家结合的稳固特性，在各个方面加强人们的孤独。

葛越指为，自然语言处理在加强人们孤独方面前瞻性特别明显的两个应用：人行天桥特性和有益特性。黑莓始终瞩目结构设计的整体性，无论硬件还是的软件，都坚信结构设计和内置某种程度时进行，而这种思维最值得注意的厂商就是黑莓闪存。

人工神经网络引擎也是关键性这两项。葛越说道，它专为自然语言处理而借助于，在接入自然语言处理数学方法时稳固且高效。此外，尖端的自然语言处理数学方法不仅依赖稳固的闪存，还能够除此以外的输入，之外触控、动作、感觉、和视觉等信息。“我们将稳固的光度计内置到我们的电子元件里面。这些光度计可以为我们的自然语言处理数学方法提供快速和高度精准的信号。”

光度计、自然语言处理数学方法，以及闪存这三者结合，黑莓结构设计出了可以在路由器上接入的特性。葛越指为，每个特性都可以在担纲定制的硬件上接入，从而最大限度地节省时间，在不消耗太多电力的情况下获得最佳性能。

“由于不能够高速的网络连接，特性的展示出也就更加有利于、可信。尤为重要的是，因为没有资料能够离开路由器，防火墙会得到较好的人身安全。这对于有益和人行天桥特性尤其重要。”葛越指为。

葛越以黑莓皮包Apple Watch为例，腿部行动不便的其他用户可以通过捏合或弯腰这类的手臂动作来操控皮包，这个特性将电子元件上的自然语言处理与来自皮包内置光度计的资料辅以，为了让验证肌肉革新运动和肌腱活动的上会差异，从而替代了轻点LED的举措。

即将同月发布的iOS16和iPadOS 16，黑莓还投身于了“东门验证”特性。葛越指为，东门验证特性结合了LiDAR 扫描仪、摄像头和路由器上接入的自然语言处理来为了让弱听其他用户明确东门的位置，探测人与东门的距离，并辨别东门究竟是开启还是封闭。

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