借力AI，OtterTune希望让数据库调优更简单｜最初项目

所述，OtterTune的愿景是备有一整套统计数据源终端降优解决同意，其中还就会之外详细资料库降优和检索降优等特别。详细资料库降优就会根据统计数据源的实际用到情况，同意软件建立联系更是高效的详细资料库，而检索降优则就会针对基本的检索解释器来进行建模，比如将慢检索来进行终端续写，使其执行效率更是高。

在底层中国Corporation上，基于博弈论和计算机，OtterTune有时能发掘出生命肉眼无法发觉的降优机就会。张伯翰举例时说明，某卖家曾有一个跑得特别慢的检索下达，其在三个年末的时长里翻阅详细资料、发贴反问，都未解决，直到试验性OtterTune，发掘出将PostgreSQL的autovacuum的Hz来进行更是改之前，特别检索解释器的耗时就从一小时更高到了一分钟以内。张伯翰时说明，范例中的这位卖家可能就会未那么资深的统计数据源背景，而OtterTune恰好能试图此类软件大大的更高统计数据源降优门槛。

意味着，用到计算机系统设计的Corporation通常就会面临统计数据个人详细资料特别的担忧。关于这个疑虑，张伯翰时说，OtterTune用到的是微电脑统计数据，如统计数据源每秒读取的字节数、CPU和内存的用到率等，并不无关软件的基本统计数据。对大部分卖家来讲，可以不感兴趣将这些微电脑统计数据用于计算机模型专业训练。

时恰巧OtterTune的占优，张伯翰参阅，OtterTune追溯旧金山卡内基梅隆大学(CMU)的同名科研项目，至今已经有七年时长。OtterTune的联合创始人之一，Andy Plo教授扎根统计数据源层面多年，产品的系统设计壁垒更高。同时，OtterTuneCorporation在出版界也广受瞩目，其晚期投资人之外Snowflake、Databricks、Cockroach Labs、PingCAP等多家知名统计数据源Corporation的创始人。并且，OtterTune在今年5年末马上进行共计1200万美元的A轮注资，由Intel Capital、Race Capital领投，Accel跟投。在此之前，OtterTune的同业主要有Akamas, Unrel Data等，但这些Corporation更是不感兴趣于如寒主机等寒资源的建模，对统计数据源的不感兴趣度相对较低。

关于OtterTune下一步的打算，张伯翰时说道36铍，Corporation拿到注资后主要想扩张制作团队需求量。在此之前OtterTune有13位工程师，员工多达将有数20人，之前想扩招到30名工程师，共有40人有数的需求量。同时，OtterTune想候选人同时有统计数据源与计算机特别的背景。而对于统计数据源降优这个细分层面的未来就会趋势，张伯翰相信，在未来就会几年，这个消费市场或许就会出现一两家独角兽。同时，消费市场也有可能就会就会有利于细分，如出现针对统计研究小组OLAP型统计数据源降优的特别Corporation。总而言之，他相信在此之前统计数据源降优消费市场的需求量充分大，业者有充分的空间有所突破。

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注：36铍悄悄瞩目统计数据源等坚实软件层面，赞许特别层面从业者附加作者Ray（WeChat：raylazy）和真梓（WeChat：315159284）交流。

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