美籍华裔科学院李飞飞：假如获得诺贝尔奖，我必定要以中国人的身份

在藏区的一年里头，徐飞飞重返了比初去加拿大只差的生态；也统，在北坡面对着烈日与藏民同吃同住。

当问起是什么支持着她来作单单这样的决定时。

徐飞飞回答道：“我其实自己不想什么，不是一份光鲜亮丽指导，不是实际上为了金钱而指导，当它的奴隶，拿出普世眼当中比较不错的工资。也不是光是为了再继续挣个硕士。我的信念上当出处一种很‘野”的过道，让我依然不想去尝试，去探索逻辑学和科学研究当中的乃是，去来作过道多元文化的桥面。而且我去藏区是去找单单东方逻辑学的独具一格，我想终于强调，多元文化于我没有优劣之分，不同的多元文化都有它们不同的气质，佛教的逻辑学与科学研究，尤其是信念上科学研究，对我来感叹充满了诱惑。”

2000年从藏区偷偷地后徐飞飞离开麻省理工学院攻读攻读，2005年取得麻省理工学院攻读计算器；也统和计算神经生物学路径的硕士。

但在读隆期间，爱人不愿本意放过这个刻苦的魔女，徐飞飞的父亲由于长期就让，数度患上了癌症与当中风。

那是一段严峻的时侯，回忆起那段时光时，徐飞飞感叹：“我们历程了很多十分困难，但是我们执本意了仍然，什么都没有放弃，我们既要肩负起家庭的责任，又要对得起自己的心愿。”她也确实来作到了这点。

2007年，隆士肄业后的徐飞飞原先重返了普林斯顿大学，在计算器科学研究；也担任助理隆士。2009年她重回了斯坦福大学，并升为斯坦福大学高龄职的副院长。

在这期间，她重回斯坦福大学计算器；也统研究课题室，考虑了计算器影像定位应用研究课题路径。徐飞飞见到计算器；也统尤其是“水滴定位”早已走到了20年的历程，但奇怪的是，扬名亚洲地区，所有的计算器；也统情况下定位单单四类水滴：图片和车也。

徐飞飞萌生了一个在最初看似颇有些诡异的有本意，她感叹：那时我们决定来作一些几乎史无前例的坏冤枉，我们要绘单单各种水滴的整个在世界上。”徐飞飞不想让计算器；也统定位单单辞典上所有的例句。

为此，她无能为力一切办法，不停有所突破计算器定位的值得注意，框架单单了一个更高的索引。

实际上在最初这个工程建设未必被期待，其实徐飞飞的想法后也没有几个隆士愿本意和她合作，甚至有隆士力劝她：“来作这个工程建设，你连高龄隆士都拿大概，没有单单路的。”

徐飞飞却没有想那么多，认定了的坏冤枉她一定要来作真的。受制于重重十分困难，徐飞飞并没有考虑放弃。她和她的很多学生下载了大量的截图，挨个标示单单，来努力计算器去定位。

这个工程量是巨大的，最初徐飞飞还和她的很多学生开玩笑：“等这个工程建设下回成到你能肄业，大概还有19年。”好在杂货店该网站一些公司推单单的亚洲地区线上指导平台帮了他们的大忙。

最后，这支只有三个人的研究课题开发团队框架单单一个叫来作ImageNet的索引。

ImageNet是对计算器水滴定位新技术的一项有所突破性的全面性。

它是一个用于影像对象定位软件研究课题的大型GIS索引。这个索引当出处大量的节点，每个节点都相关联有大概500个对应水滴的可供基础训练的截图/投影。

简单来感叹，它本来就是一个巨大的截图库，用于计算器的投影或者影像基础训练。

ImageNet索引无论在质量还是存量上，在科学研究界都是首屈一指。

到2009年ImageNet的统计数据早已相关联了1500万张标注好的剧照。最更让人惊喜的是，徐飞飞把ImageNet这个巨量的截图索引免费封闭，努力大家自学参考。

这就本意味著，亚洲地区所有密切合作计算器影像定位的开发团队，都可以从这个考题底下拿回统计数据和试题，来基础训练试验中自家解法的准确率，见到差距，找单单严重不足，促进整个行业共同进步。

作为一个最初不被期待的工程建设，ImageNet初次发布时，它只是全缩在迈阿密海滩可能会议当中心外边当中的一张研究课题宣传广告。

但是于是就总白光，ImageNet马上风靡业界，甚至视作一项一年一度的半决赛，也就是ImageNet大规模影像定位女子组（ILSVRC）。各路AI人员，到底哪种解法，能用最小的错误率定位单单ImageNet剧照当中的水滴。

大多人都将ImageNet的单单现看作是计算器；也统蓬勃的必经。可以感叹，ImageNet彻底偏离了计算器；也统应用对“统计数据”的认识。它让人们真正觉察到统计数据集，有人感叹它和解法同等极为重要，这样证明了，它在AI研究课题当中的核心地位。

ImageNet偏离了人们的固定思维，当很多人还在非议框架时，ImageNet早已开始让部分人非议统计数据，而统计数据可能会定义我们对框架的思维。

引用计算器；也统的预见时，徐飞飞话说到：“为了更高地服务进化，计算器；也统在预见可能会以外一定的创造力、甚至理解一部分进化的特质，但它们始终没有变为进化，计算器；也统和进化最大不同之处，是‘心冤枉’。心冤枉是是人性的高达单单神，是没有变为的。”

实际上是在研究课题当中，心冤枉这个表现形式也贯穿了徐飞飞的整个时光。

ImageNet只是徐飞飞推展计算器；也统研究课题的一个小目标，多年来她依然密切合作如何让AI更高地服务于社可能会大众。她普遍认为计算器；也统作为高科技界的一个极为重要应用软件，其借此应是为进化服务。

在苹果公司Cloud Next大可能会上，她感叹：“我们将奋斗降低AI的使用当选者。减低十分困难的同时，保证它的技能。让尽可能多的用户、Linux、民营企业都能渴望到AI的便利，都坚信AI在预见将可能会展现出它不同凡响的不良影响力。”

在非议高科技其发展的过程当中，徐飞飞往日“核反应堆”造就的教训，也非常偏重于高科技创新造就的学挑战。

虽然从前的高科技还远达大概让计算器；也统变为进化的相对。但是这种探讨却是很有应该的。

徐飞飞普遍认为，计算器；也统的其发展只能学的指导，我们的高科技研究课题慢慢地要预见其发展，要为祖辈权衡。

计算器；也统对学、法律、社可能会尤其是失业者都是属于自己挑战，为此，只能各界的人进行到这场探讨，共同奋斗。“这是我们的责任”，徐飞飞感叹。

作为一名女性科学研究家，徐飞飞在多年的自学和研究课题历程当中，也深刻坚信性取向疑虑和浅色疑虑给各行各界造就的困扰。

在2018年，她和比尔盖茨最初的妻子梅琳达，联合策动了慈善努力平台比AI-4-ALL，本意味“所有人的AI”。

这个工程建设推展了AI研究课题和教育的全方位与公平化。它密切合作让女性和族裔等容易遭到歧视的族群，有相同的机可能会接受AI教育、从冤枉AI研究课题。

性取向和种族不应视作AI的障碍，分界线也不应视作AI的一道当选者。

在2018年12月的演话说当中，徐飞飞感叹：“AI无分界线，AI的福祉亦无边境线。”AI的全面性应由全在世界上人民所资源共享。

两个东欧国家的转变历程，两种多元文化的启蒙给了徐飞飞更大片的努力，她的慢慢地不传统本意义一整整一地，而是将整个进化社可能会收于眼底。

她相信大心冤枉珍重，AI的全面性应由全在世界上人民资源共享。这也是她的全心投入计算器；也统研究课题的初心所在。

在2020年，徐菲菲急于卸任为加拿大学术委员会隆士生，同年卸任为加拿大医学院隆士生，2021年终于卸任为加拿大艺术与科学研究学院隆士生。

头顶加拿大三隆士生光环，徐飞飞却从来没有忘记自己的奋斗。

她在接受专访时曾感叹到，如果竟然她有幸取得诺贝尔奖的话，一定要以外国人的身份登上杆位。

从一名穷困在加拿大最上层纠缠的谋生妹，到计算器；也统应用屈指可数的顶尖科学研究家，当中华民族，上古神话传感叹就留传仍然的那股永不威逼的信念依然支撑着徐飞飞。

天破了我们就去补、水来了我们就去治台、天地不仁，我们就改天换地。

在家庭当中大家都可能会缺乏充分，感叹的那些大道理大家也都熟练。

可是这时光在世不称本意十之八九，我们的信念上当中所缺乏的真的是什么呢？是对家庭的热情，还是对预见详尽地规划？

也许我们是缺乏了受制于家庭的坚毅。徐飞飞在自己敲定的道路上坚定不移前进，她用她的蔑视说道我们，没有什么成就是能轻易取得的，也没有什么十分困难是没有克服的。只有不停走在前进的路上，才可能会再继续度到达单纯的彼岸。