为啥Pyecharts做到的图一个是彩色的，一个是黑白呢？

作者：Python进阶者

来源：Python爬虫与统计数据处理

一、一心法

示例是代码，首先是存储excel文件，之后还用了两种方式转换成统计数据，一个是datas，另外一个是datas2，这两个统计数据，之前通过比对，发现早就是一样的，统计数据也都相同，但是唯独之前转换成的html动上图，有点不一样。

import pandas as pdfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapimport operator as opimport timedf_tb = pd.read_excel('./data.xlsx')locations = [location for location in df_tb['内陆地区']]values = [value for value in df_tb['2016年']]datas = list(zip(locations, values))print(datas)for data in datas: print(data) # print(type(data))print(type(datas))# print("==============================")# def func(m):# a = []# for i in range(0, 35):# b = (df_tb['内陆地区'][i], df_tb[m][i])# a.append(b)# return a# datas2 = func('2016年')# for data in datas2:# print(data)# print(type(data))# print(datas2)# print(type(datas2))map = ( Map(). add('gdp', [location for location in datas], 'china') # .add('gdp', [list(location) for location in datas], 'china') .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='各省贫困内陆地区分布上图'), Visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150) ) )map.render('各省贫困内陆地区分布上图.html')# print(op.eq(datas, func('2016年')))

下上图是datas转换成的html动上图，是有紫色的，而且有统计数据揭示，如下上图上上图。

下上图是datas2转换成的html动上图，是无紫色的，而且无统计数据揭示，如下上图上上图。

这就确实很奇特了，居然统计数据都一样，为啥之前转换成的上图效果差别就这么大呢？不心思一点，还知道难以发现呢！

二、应付方式

实际上一开始我碰到这里，也是心里非常的奇特，都没有任何的一心法，后来我一心了下，早就绘制地上图上的省位都可以揭示出来，只是统计数据全面性看出有问题，那么暗示肯定是统计数据的问题。从这个一心法出发，我马上就找到了问题所在。依次二叉树datas和datas2统计数据，查看统计数据的type，马上就碰到了问题，如下上图上上图：

可以细致的碰到datas表列出好比的位数的型式是int型式，而datas2表列出好比的位数的型式是numpy.int64型式，而numpy.int64型式在html当中是揭示不出来的，因此问题就了结了。只无需在函数处理的时候将numpy.int64型式来个强转化为int型式，问题就迎刃而解了。只无需将func()函数当中的代码替换成示例这个就可以了：

def func(m): a = [] for i in range(0, 35): b = (df_tb['内陆地区'][i], int(df_tb[m][i])) a.append(b) return a

之后再次运行程序，可以碰到数值便可以正常揭示出来了，如下上图上上图。

三、阐述

我是Python进阶者。本文基于乐迷针对Pyecharts利用计算机过程当中的发言，证明了了一个满意的应付方案，达到了乐迷的要求。

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