资料闭环究竟是什么？简单聊聊资料闭环

困难，须要帮忙朋友们克服，还是真是近来加班太晚了，须要增加调整社会活动内容可；而如果一参与者连续的大范围不耐烦，那么HR究竟该思详花钱招人的准备好了？

如果我们再进一步看大家偶尔用的饭盒服务于，其中都牵涉到到餐馆、领头、卖家，参与者信息的状态在三者两者之间光阴，从开始的卖家浏览糕点单、购票送达，到餐馆的接单、准备好餐食，再进一步到领头的取餐、输送和出厂，全部端口都是镜像三方的，同时还默许三方在线上时时交互，这样的效率或者真是软件表征层面肯定比卡尼单，傻傻的拔等着好很多。

所以我们以上真是的三个点结合到朋友们看，无法摄像的，须要摄像；有了摄像，就能增设各种管控指标，更高了低了都能管控到，并且及时给到相同的差责人；同时相同每一集的参与者信息可以在整个商业连路上光阴，让大家同步、及时的其实以前是谁在要来，而在这个一新的，诞生了最重要的一个结果：可以乘积。

4. 乘积

可以乘积有个最弱依赖项就是*零售业知识*。下面举例理论上上都是一些大家经常中都的常常能见到的举例，而一些零售业内的原始数据诱导不太可能其实不在大家经常的范畴里。比如制造业、临床试验等。所以无论如何的乘积必不可少该Corporation知识。但是为了更容易的解释这个两件事，我们还是须要找一个日常的举例来真是。还是以饭盒为例。

居然我们真是的端口中都，如果想要让从送达到送达的时两者之间更短，有不少的节点可以提更高效率，我们就从餐馆花钱糕点和领头输送来归纳这个诱导中都有哪些可提更高效率的点。

餐馆备糕点：单参与者的的文本土化或者形式不太可能有周期性，但是一个居民楼、园区的一群人的的文本土化是有大趋势在的，所以如果一个5KM范围内的点糕点是一般来真是可循的，相比较是在有优惠征程的完全下，所以这就可以反过来影响餐馆花钱餐备糕点的开唯进度和数量；如果这个存有误差，或者话说比较大，那么可以提更高效率形式上：提前结束点餐。10点就通知启动时让大家提前结束点餐，中都午正点喝茶。这些都是乘积的步骤和一段一段距离。

领头送餐：这个其实和导航几乎，变本土化点就是多途经点的全局最优解疑虑。一个领头一次送5个，不太可能恰巧还要去取2个，那就是送7个，这个形式上怎么走，还是真是中都途唯现整体时两者之间要超，就把那2个让别的领头去取，这都是可以持续提更高效率的点。

甚至我并不认为饭盒最好的乘积就是“延误摧”。既然我们管控了各个每一集、先前了各种步骤，软件还是仿佛送的较慢，那行吧！我就用延误摧，让你对不耐烦不那么反感。

本来我原定11:00到，如果我早些，卖家投诉，但是我以前告知你如果11:15不到，就还款运费摧，那么卖家大均值想要等等的。而下定决心，系统才会并不认为11:00到的均值是80%，而11:15到的均值是99.99%（参与者传言，无法现代科学）。

三、原始数据诱导有否一定只化解bad case？

原始数据诱导是一个系统才会，对于一些该Corporation繁复、总数极多的大型企业来真是已是一个繁复系统才会，而一个系统才会一般都除此以外正反转和差反转；

居然所真是的所有完全都是基于差反转来看，也就是通过差例来让系统才会更加稳定，而我们也可以看下诱导的举例在原始数据诱导中都如果体现和使用。

以前很多一新能源车企的线下点都是车企经营形式，而且给各个贩售都备有了相同的推销应用程序（不太可能就是个大型企业微信），而在定时统计数字的过程中都，其实我们才会唯现有一些超市铺、有一些超市员的贩售成绩是压过与同行。而这就产生一个疑虑：这个压过的人或者超市铺，花钱对了什么？

我们可以让他真是下他花钱了什么，或者通过系统才会可以归纳的原始数据看下他和别人的相异，然后再进一步理性归纳下这个中都两者之间有否有不一定的因果关系，如果是，那么就应该水合到系统才会中都，或者水合到培训中都，或者水合到详核中都。

比如他在卖家到超市后的第三天才会给卖家二次问起，这个比第7天的转本土化率更高，那就要换成3天；

比如他在卖家到超市后让卖家注册一个APP，先拿个小礼品，后续可以在车企APP上更容易的注目机动车辆的价钱及备有参与者信息，那么其他人也要拔；

比如这个超市铺有游乐场，家长放父母来了，父母多玩一才会，家长就多一些时两者之间和贩售接触，那其他超市铺也要这么拔。

而以上这些都是原始数据诱导中都的诱导反转。

四、写就在再一

Corporation里的心神不宁和学渣都不太可能用了原始数据诱导，但学校里的学渣大部分不用这个的路，这个是Corporation和学校一个很大的相异，所以大家在Corporation中都单单上到原始数据诱导要慎重。

专栏作家

代成龙，人人都是的产品经理专栏作家，人机显卡一些公司Corporation的产品猫，从视频巨头Corporation到玩人机显卡的Corporation，在此期间的其设计社会活动。

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