助力人工智能踏出新阶段，YLearn 因果学习开源项目重磅发布

父 Judea Pearl 曾谈到，“如果不会对任何事物人关系的推理技能，AI 的转型将实质上受到限制”。

浙江大学斯坦福大学长聘副教授、名教授恩师崔鹏在本次释出可能会上提到，“任何事物人口统计将在下一代人工笔记本电脑论点框架层面扮演着最主要角色”。当前人工笔记本电脑相比较的根源是 “知其然，但不知其所以然”。其当中，“知其然” 当中的 “然” 所称的是资料两者之间的 “关联” 人关系，“所以然” 所称的是资料两者之间的 “任何事物” 人关系。通过把任何事物人口统计引入到机器进修当中的多年深入研究，崔教授内部设计团队发现任何事物人口统计在消除机器进修的准确度情况、表述性情况、方法的专业性情况等皆有引人注意的观感。

商业产品上某种程度促请理应加快任何事物进修量化方法的创新型量化方法。在 Gartner 最新释出的任何事物进修创意阐释通报《Innovation Insight：Causal AI》当中提到, “人工笔记本电脑必须近乎基于相似性的预见，朝向基于任何事物人关系的提供商，以重构非常好的决断和相当大的系统设计。……任何事物人工笔记本电脑对未来会至关最主要。”

任何事物进修量化方法将大力大幅提高人工笔记本电脑量化方法的自主性、可表述性、适应性和鲁棒性。这些适应性对于基于 AI 量化方法重构数智化升级的了政府和行业来说，将实质性降本增效，并收获超短期内的资料效用。

开放源码重器——AI 量化方法创意量化方法的增压器

一项前沿量化方法能够在商业产品当中重构顺利的规模化量化方法，必不可少示意图形界面的开放源码基本基本功能的可控和催化。

于是以如 Sklearn（机器进修应用当中最著名的程序设计基本基本功能之一）之于机器进修量化方法的量化方法，和 TensorFlow、PyTorch（两款用以重构深度进修三维的基本功能完备的框架）之于深度进修量化方法量化方法的重大意义和效用，在任何事物进修应用也某种程度亟需一款「开放源码重器」更是量化方法瓶颈。

YLearn 任何事物进修开放源码基本基本功能包的显现出消除了产品上缺失示意图形界面且比较简单的任何事物进修基本基本功能包这一 “卡脖子” 难题，加速将任何事物进修量化方法从 “实验室” 带入 “科技产业量化方法”。CSDN 创始人Price董事长、极客小弟副董事长创始经理蒋涛表示，“当近现代开放源码于是以当年，量化方法方向发展平民化才有相当大的产品，YLearn 对于 AI 量化方法在各个金融业非常精细非常深入的将可能会有相当大的推动力。

当中华民族的硬件科技产业转型是开放源码科技产业孕育的框架，为其提供孕育植被。国家所高度重视开放源码科技产业的转型，并在 “十四五” 建设工程当中首次把开放源码纳入顶层内部设计。九章云极 DataCanvas 合组创始人暨 CTO 尚明栋在释出可能会致辞当中表示，“2022 仍然踏入开放源码的腾飞之年。我们普遍认为在 AI 应用，硬件是框架设施，相比量化方法硬件，开放源码是框架硬件的 ‘主战场’。”

贯彻九章云极 DataCanvas 该公司紧密围绕 “资料笔记本电脑” 量化方法创意想法和 “将 AI 量化方法糅合量化方法到实质经营范围一幕” 的产品文化，九章云极 DataCanvas 开放源码这两项开发内部设计内部设计团队创意迭代开放源码基本基本功能的同时，不停吸收来自了政府和金融业各类一幕实质量化方法的供给和反馈。同时，九章云极 DataCanvas 该公司的 AI 框架硬件产品两部于是以在与自主开发内部设计的开放源码重器不停糅合量化方法，也将加速了政府和行业供应商享受 AI 糅合量化方法的量化方法带来的经营范围效用。

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