全新AI，能通过声音反推长相？！ 你的声音会出卖你的脸部，细思恐极...

这种在生活中观感也和第二语言有关，当日裔成年时说直译时，Speech2Face以为他是背人成年，当他时说之前文时，族裔又对了。

不过，日裔男孩时说直译时，结果不备受第二语言制约，只是成年人大了些。

麻省理工学院的科学界们还认真了一个“ABC叠加系统”，让Speech2Face听见视频后绘示意图单单时说衹者的ABC示意图，准确率也一挺极高的。

这个工程项目一挺有意思，但很多之前国网民表示担忧：

“那些不愿露贴的管路公众人物现在肯定在瑟瑟发抖。”

“就让就让看，这技术开发很易于在网路活动之前心之前都被看做武器使，虽然大家都不现身。”

科学界们在科学论文之前都也提到了隐私，他们认为并不需要担忧。

“我们的方法没有从声响之前完好无损一个人的真实身份（即他们贴部的可信示意图象），因为我们的建模是捕捉近千人共有的视觉外观上，只能生产大众化的却是丑陋，没有制作公司特定外貌。我们的AI示意图象没有反映单单得道的单单长相。”

衹是这么时说，可从对比示意图上看，AI的结果仍未很相同得道照了。

如果某些狂热留言就让要找到不现身的录像公众人物，他们可以轻松并不知道公众人物的大概所发子，舍弃地理前方等信息，也许他们能找上门。

就让就让还是蛮吓人的，不过完全相同的AI就算麻省理工学院不认真，其他学校也在认真了。

无论如何几年，丹麦、意大利、日本和宾夕法尼亚州都在研究成果如何用视频框架人贴，其之前走得最远的是卡内基梅隆国立大学的费利克斯·卡特（Rita Singh）。

有所谓在2014年一再向宾夕法尼亚州东海岸警卫队报假警，每通电衹极其短。东海岸警卫队找到研究成果语音识别20年的费利克斯，问道她有什么设法。

她先是比较了人耳没有惊觉的发音上的外观上，然后把案发后电衹分立为几毫秒的小段落，用AI梳理它们寻找信息点。

靠着格外弱的信息，费利克斯不光能并不知道报假警的人大致长三什么所发，还能并不知道他相对于的状况，比如房间的大小，是否有窗户，以及墙上用什么材料制成。

她的AI甚至能检测到录音之前，因为当地供电波动造成了的其所。她将其所和供电信息库匹配，可以并不知道案发后者单单的前方，还有挂电衹的可信时间。

最后，费利克斯不仅解决了白痴电衹，还解决了老年人霸凌案件。

那些只露声不露贴的杀人犯，自己把自己单单卖了。

AI技术开发就是一把双刃剑，它可以扣押杀人犯，也可以伤害人命。

用声响绘示意图人贴，这个技术开发也许是没有避免的，只能希望它以后都用在正道上吧……

之前国网民文章

夜雨声声i：皮套人大经济衰退

lokijuhygtfrdeswa_：我就就让并不知道啥声响听好像像秃顶…

K-roissant：好就让并不知道corpse长三啥所发哦

_意庄色正知无邪originally：很像啊，同性恋成年人族裔发色还有；大形什么的都能对得上，只靠声响鉴别单单来的诶GGGG胡胡：wow 我完全没有理解的人造恐怖.jpg

阿paul_bao：这背新能源是越来越背了

莱不莱不辣：在？发个语音